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Dieses Buch richtet sich an im Beruf tatige Kliniker, Therapeuten und Diagnostiker, Studierende in den empirischen Humanwissenschaften, sowie an Doktoranden der Psychologie und Medizin. Es beschreibt und demonstriert:

visuelle, deskriptive und inferenzstatistische Prufverfahren der nicht-parametrischen Statistik

sog. Permutations- und Randomisierungstests, die sich vor allem bei Untersuchungen an kleinen Personenstichproben oder Einzelfallen zur Analyse empirischer Daten anwenden lassen

Auswertungsmethoden der psychometrischen Einzelfalldiagnostik und zur Analyse von Testprofilen gezeigt, die einen Ruckschluss von Testdaten eines Einzelfalls im Vergleich zu Normdaten erlauben

Verfahren, mit denen sich Signifikanzaussagen aus einzelnen statistischen Analysen zu einer Gesamtaussage verknupfen lassen.

Fur den wissenschaftlich fundierten Einsatz der Verfahren finden Sie einfuhrend solche Untersuchungsformen und -designs, die zur validen statistischen UEberprufung von Interventionseffekten, von diagnostischen Hypothesen und von Effekten aus Einzelfallstudien geeignet sind.

Als hilfreiche Besonderheit und zur praktischen Anwendung werden alle vorgestellten Methoden und Verfahren anhand konkreter Datenbeispiele in ihrer Anwendung erlautert. Die Auswertung wird mittels des Statistik-Softwarepaketes IBM SPSS Statistics und alternativ mit der freien Statistik-Software R demonstriert. Die dazu notwendigen Auswertungsskripte und Datensatze stehen fur Sie als Online Zusatzmaterialien zur Verfugung.

Samtliche Skripte und Beispieldatensatze sind so beschaffen, dass sie sich mit geringem Aufwand auf Ihre eigenen Problemstellungen und Daten anwenden lassen.

Contents:

Prolog.- 1 Konzepte methodischer Analysen.- 2 Designs fur Einzelfalle und kleine Stichproben.- 3 Visuelle Verfahren.- 4 Nicht-parametrische Tests.- 5 Randomisierungstests.- 6 Einzelfalldiagnostische Prufung.- 7 Agglutination von Einzeltestergebnissen.- 8 Statistische Auswertungen mit SPSS.- 9 Statistische Auswertungen mit R.- Index.